El uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito de la salud está en constante aumento en España, especialmente entre los jóvenes. Según el VIII Estudio de Salud y Estilo de Vida de Aegon, un 18,6% de la población ha recurrido a herramientas de IA para abordar cuestiones relacionadas con su salud. Este porcentaje asciende al 33% entre los jóvenes de 18 a 25 años y supera el 50% en el grupo de 18 a 40 años.
Por comunidades autónomas, las Islas Baleares (26,9%), La Rioja (25,8%) y Madrid (25%) son las que lideran en el uso de estas tecnologías, mientras que en la franja de mayores de 55 años, la cifra se reduce a poco más del 7%. El doctor Antonio García Antrás, gerente médico de la zona sur en Aegon, explica que el interés por anticipar un diagnóstico no es algo nuevo. «Siempre ha existido. Anteriormente eran las enciclopedias médicas en casa, luego llegaron los buscadores como Google y ahora estamos en la era de la inteligencia artificial», señala.
García Antrás destaca que el problema no radica en informarse, sino en quedarse únicamente con esa información. «La medicina no funciona únicamente con listados de síntomas, sino que requiere contexto clínico, antecedentes y exploración física. Un mismo síntoma puede tener significados muy distintos según la edad y los factores de riesgo», enfatiza.
La intervención del médico sigue siendo esencial en la atención sanitaria. «La empatía es uno de los valores más importantes en la relación médico-paciente», agrega. Entre las razones del auge de las herramientas de IA, el especialista menciona factores generacionales y culturales. «Los jóvenes son nativos digitales. Han crecido resolviendo dudas a través de la tecnología y valoran la inmediatez», explica.
Este uso creciente de la IA no solo proporciona información, sino que también la organiza y presenta de manera personalizada. Sin embargo, esto puede dar lugar a una falsa sensación de certeza, que no se corresponde necesariamente con un diagnóstico clínico real. «En consulta, cada vez es más común atender a personas que llegan con hipótesis muy definidas. Antes decían «lo he buscado en internet»; ahora dicen «la IA sugiere que podría tratarse de…»», comenta García Antrás.
Aunque en algunos casos esto facilita la consulta al ofrecer descripciones más estructuradas de los síntomas, en otros puede causar ansiedad, especialmente si se mencionan enfermedades graves poco probables. «El trabajo del médico consiste en escuchar y validar las preocupaciones del paciente, reencuadrando la información dentro de un análisis clínico completo», explica.
Los expertos advierten sobre la descontextualización clínica que puede surgir del uso de la IA. «La inteligencia artificial puede ofrecer escenarios posibles, pero no puede explorar físicamente al paciente ni detectar signos clínicos sutiles», afirma García Antrás. Además, existe el riesgo de que la información médica repetida genere lo que se conoce como «cibercondría», que puede incrementar la ansiedad del paciente. «Sin un adecuado contexto, el paciente puede sobrevalorar escenarios poco probables», concluye.
Así, aunque la inteligencia artificial puede ser una herramienta útil como orientación, los expertos insisten en que el diagnóstico y las decisiones terapéuticas deben ser siempre evaluados por un profesional sanitario.
