La remuneración de los directivos especializados en inteligencia artificial (IA) continúa en ascenso debido a la escasez global de talento en este sector. Tanto empresas tecnológicas como grandes corporaciones del Ibex 35 compiten por perfiles altamente especializados, ofreciendo sueldos que superan ampliamente la media habitual en otros sectores.
Un ejemplo emblemático es el investigador Matt Deitke, quien tras rechazar una oferta inicial de Meta valorada en 125 millones de dólares, aceptó finalmente una propuesta que alcanza los 250 millones anuales, repartidos en cuatro años. De estos, hasta 100 millones podrían pagarse en el primer año. Este tipo de contrataciones millonarias no son excepcionales en el mundo de la IA, que se ha convertido en una carrera estratégica para las grandes compañías tecnológicas conscientes de la necesidad de incorporar a los mejores expertos.
Retribuciones y diferencias entre mercados
Según el informe Data, Analytics and Artificial Intelligence Officers Compensation Survey de Heidrick and Struggles, basado en entrevistas a 318 directivos en Estados Unidos y Europa para 2025, los salarios de los responsables de IA aumentan rápidamente, aunque aún existe incertidumbre sobre las estructuras organizativas y de compensación. En Estados Unidos, la media de salario fijo más bonus en efectivo para estos perfiles es de 380.000 dólares (unos 320.000 euros). Si se incluyen acciones o incentivos a largo plazo, la cifra media asciende a 878.000 dólares.
En empresas con facturación superior a 50.000 millones de dólares, los directivos pueden percibir hasta 665.000 dólares en efectivo y otros 700.000 en equity. En Europa, donde las retribuciones suelen ser más conservadoras, la media en efectivo para estos cargos es de 272.000 euros con 178.000 euros adicionales en acciones o incentivos. En el Reino Unido, el salario total en efectivo ronda las 217.000 libras, con 249.000 libras en incentivos a largo plazo.
En España, según Joanna Raczynska, principal de Industria, Transición Energética y Sostenibilidad en Heidrick and Struggles, los salarios iniciales combinando fijo y variable son algo menores, pero pueden alcanzar niveles similares a los europeos. La experta destaca que la remuneración depende mucho del perfil: aquellos que han evolucionado internamente desde puestos como chief Digital officer o chief Innovation officer hacia chief AI officer suelen cobrar menos que los profesionales con experiencia internacional en IA que regresan para liderar proyectos en España.
Organización y liderazgo en inteligencia artificial
Tras la explosión inicial de la IA generativa en 2022, las empresas han pasado de probar proyectos piloto a integrar la inteligencia artificial en el núcleo de su negocio. Las grandes corporaciones españolas están dejando atrás la fase experimental para desplegar la IA de forma estructurada, lo que genera nuevas formas de liderazgo y cierto debate sobre qué significa dirigir la IA dentro de una organización.
El estudio de Heidrick and Struggles revela que el 45% de las empresas están creando roles específicos de liderazgo en IA, mientras que el 29% ya reduce plantilla en puestos automatizados. Además, casi la mitad de los líderes de IA encuestados señalan que sus compañías simplemente han reclasificado cargos existentes para incluir responsabilidades de IA, inflando los salarios sin aumentar necesariamente la profundidad técnica.
Curiosamente, los directivos situados dos niveles por debajo del CEO suelen ganar más que aquellos que reportan directamente al máximo ejecutivo, ya que estos puestos intermedios suelen corresponder a perfiles técnicos con responsabilidades profundas en la construcción y despliegue de modelos de IA, y son los mejor remunerados.
En España, Raczynska explica que en algunos casos la IA se incorpora dentro de funciones más amplias como las del CIO, quien puede estar en el comité de dirección y tener un salario elevado, aunque no sea un verdadero chief AI officer. El responsable operativo real de IA suele ocupar un nivel inferior con una remuneración considerablemente menor.
El sector financiero, imán para expertos en IA
Mientras que las tecnológicas mantienen su atractivo, las grandes empresas españolas, especialmente del Ibex 35, están consolidándose como destinos preferidos para el talento en IA, particularmente para desarrollar capacidades a gran escala. El sector financiero europeo lidera la captación y compensación de estos perfiles, ofreciendo sueldos en efectivo que superan ampliamente a otros sectores como el industrial.
En Estados Unidos, los directivos de IA del sector financiero cobran de media 360.000 dólares en efectivo, por encima de los 315.000 del sector tecnológico. En Europa, la cifra para el sector financiero es de unos 300.000 euros anuales, más del doble que en la industria.
Raczynska subraya que este momento es especialmente relevante porque las empresas están pasando de la estrategia al despliegue real, una oportunidad que atrae a ejecutivos internacionales interesados en liderar transformaciones desde cero en organizaciones complejas.
Escasez de talento y retos futuros en España
La demanda de expertos en IA supera con creces la capacidad formativa actual, según coinciden desde la compañía española Multiverse y la consultora Randstad. Adrián Gómez, director nacional de Randstad Digital, señala que existe un «cuello de botella» por la alta demanda de perfiles con experiencia aplicada y una oferta aún incipiente. Más de la mitad de los trabajadores quiere reciclarse, pero las empresas requieren profesionales listos para generar impacto inmediato.
Las compañías españolas y europeas compiten con gigantes tecnológicos estadounidenses que ofrecen condiciones más competitivas, dificultando la retención del talento local. Según Heidrick and Struggles, España cuenta con más profesionales en IA tradicional y ciencia de datos que en IA generativa, y no se considera un mercado exportador de talento senior en esta última especialidad.
Sin embargo, destaca un movimiento importante en el talento joven, que está madurando en el extranjero y representa una fuente clave para las empresas en los próximos años. La transformación del mercado laboral será profunda: según Randstad Research, la IA podría crear 1,6 millones de empleos en España en la próxima década, pero también suprimir cerca de 2 millones, resultando en una pérdida neta aproximada de 400.000 puestos. Además, la productividad afectará a más de 3 millones de empleos, modificando la naturaleza de los perfiles demandados.
La clave para acceder a salarios elevados radica en la combinación de habilidades técnicas avanzadas en IA con visión estratégica y conocimiento del negocio. Los perfiles más buscados, según Multiverse, son aquellos que reúnen alta especialización técnica y capacidad de liderazgo, como los expertos en grandes modelos de lenguaje (LLM) y líderes en IA generativa capaces de dirigir equipos especializados.
Finalmente, el Randstad Workmonitor 2026 destaca que la adaptabilidad tecnológica y competencias como el pensamiento crítico y el aprendizaje continuo serán fundamentales para la empleabilidad futura, más allá del simple conocimiento tecnológico.
