Un equipo internacional, liderado por el Instituto Itaca de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), ha presentado «HoliAtlas», uno de los atlas cerebrales más completos y detallados del mundo. Este avance será especialmente relevante para el diagnóstico temprano de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer y el Parkinson.
El nuevo atlas se basa en imágenes de resonancia magnética (MRI) de ultra-alta resolución, proporcionando un nivel de detalle que supera ampliamente a los atlas previamente existentes. El profesor José V. Manjón, coordinador del grupo MIA-LAB de Itaca-UPV, destacó que «HoliAtlas» presenta una representación holística del cerebro, abarcando desde estructuras globales hasta subestructuras específicas.
La resolución y la integración multimodal de este atlas facilitan la identificación de estructuras profundas y permiten desarrollar métodos de segmentación automática más precisos. Esto, según Manjón, será de gran utilidad para mejorar el análisis morfológico y detectar cambios anatómicos sutiles, lo que se traduce en diagnósticos más precisos.
Manjón subrayó la importancia de contar con atlas cerebrales cada vez más precisos, ya que son fundamentales para comprender la arquitectura del cerebro humano y avanzar hacia tratamientos más personalizados. Los atlas cerebrales funcionan como mapas de referencia, siendo herramientas cruciales tanto en investigación neurocientífica como en aplicaciones clínicas.
Hasta ahora, la mayoría de los atlas basados en MRI ofrecían una resolución aproximada de 1 mm³. En contraste, «HoliAtlas» alcanza una resolución de 0,125 mm³, permitiendo observar estructuras cerebrales más pequeñas y complejas, como explicó Sergio Morell, investigador del grupo MIA-LAB y coautor del estudio.
Para la creación de este atlas, los investigadores utilizaron imágenes de 75 voluntarios sanos del prestigioso Human Connectome Project, uno de los mayores repositorios internacionales de datos de neuroimagen. A partir de estos datos, aplicaron técnicas avanzadas de procesamiento y normalización para generar un modelo promedio del cerebro.
En su nivel más detallado, el atlas incluye hasta 350 regiones anatómicas, obtenidas a través de la integración de siete protocolos de segmentación diferentes. Esta combinación de herramientas de análisis neuroanatómico, algoritmos de inteligencia artificial y correcciones manuales de expertos ha resultado en un avance significativo en el campo de la neurociencia.
