El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un fenómeno común en las organizaciones, donde el entusiasmo inicial a menudo lleva a decisiones precipitadas. Muchas empresas adoptan estas tecnologías sin comprender completamente sus limitaciones, lo que puede resultar en consecuencias graves. Un reciente estudio de McKinsey revela que entre el 70 y el 80% de las organizaciones están experimentando con IA generativa, pero solo el 15% cuenta con políticas claras de gobernanza, lo que subraya la necesidad de un enfoque más crítico y estructurado en su implementación.
El riesgo de la adopción sin control
Las consecuencias de utilizar la IA sin supervisión son palpables. Un equipo de marketing puede generar una propuesta comercial en minutos, pero si dos datos clave son falsos, el impacto puede ser devastador. Esta situación no es aislada; se repite sistemáticamente en empresas de todos los tamaños, lo que indica un desconocimiento profundo sobre cómo funcionan estas herramientas. La falta de alfabetización en IA y la ausencia de una gobernanza adecuada llevan a errores costosos y a la automatización de roles profesionales sin preparación previa.
La alfabetización en IA no implica convertir a todos en ingenieros de software, sino desarrollar la capacidad crítica para utilizar estas herramientas. Es esencial que los empleados sepan cuándo confiar en los resultados de la IA, cómo verificarlos y reconocer sus limitaciones. Este tipo de formación es fundamental, especialmente en un contexto donde el Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea establece plazos para la implementación de normas que obligan a las organizaciones a abordar la capacitación y el uso responsable de la IA.
Implementando una gobernanza eficaz
La gobernanza en IA debe ir más allá de los comités burocráticos. Se trata de establecer reglas y responsabilidades claras que aseguren un uso ético y alineado con los objetivos organizacionales. Es fundamental tener un inventario honesto de las herramientas de IA utilizadas y asignar roles específicos para mantener el control sobre su uso. Este enfoque no busca culpar, sino crear guardianes que aseguren la calidad y la ética en el uso de la inteligencia artificial.
Las organizaciones deben documentar lo esencial en un lenguaje claro, estableciendo revisiones periódicas y formando a las personas según sus roles específicos. El aprendizaje práctico debe sustituir las sesiones genéricas, enfocándose en tareas reales donde se pueda aplicar el conocimiento sobre IA de manera efectiva. Esto no solo mejora la calidad del trabajo, sino que también reduce la ansiedad asociada al uso de estas tecnologías.
Para cerrar la brecha entre el conocimiento y la práctica, se pueden adoptar estrategias sencillas pero efectivas. La regla de oro es que nada se publique sin una revisión humana que explique qué parte fue generada por la IA y qué parte por el usuario. Además, fomentar un hábito de verificación constante ayudará a asegurar que los resultados sean fiables. En este contexto, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y la UNESCO ofrecen principios que pueden guiar a las empresas hacia un uso más responsable y ético de la IA.
La combinación de alfabetización en IA y gobernanza adecuada no solo es necesaria, sino que puede ser transformadora. Cuando ambos aspectos están presentes, la conversación cambia de “¿podemos usar IA?” a “¿qué valor queremos crear con IA y cómo lo hacemos de forma sostenible?”. Esta es la pregunta que abre un futuro prometedor y responsable en la era de la inteligencia artificial.
